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Microcredencial de Trading Algorítmico

Graphical representation of financial stock market data with rising and falling lines on a blurred background.

¿Qué es la Microcredencial en Trading Algorítmico?

La Microcredencial en Trading Algorítmico responde a la creciente automatización en los mercados financieros, que está transformando radicalmente el negocio comercial. Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo los algoritmos computacionales pueden optimizar decisiones comerciales, ampliar los negocios y reducir costos mediante el uso de datos históricos y en tiempo real.

Los participantes explorarán cómo la gestión de datos y la analítica avanzada juegan un papel crucial en el diseño de algoritmos de negociación. A través del uso de técnicas de aprendizaje automático, los estudiantes aprenderán a identificar patrones, optimizar estrategias de compra y venta de valores, y responder en tiempo real a los cambios del mercado. Además, adquirirán habilidades para evaluar y predecir riesgos financieros mediante el análisis de tendencias del mercado y factores macroeconómicos.

Esta microcredencial ofrece una formación específica para aquellos interesados en las aplicaciones avanzadas del trading algorítmico, preparando a los participantes para enfrentar los desafíos de un mercado financiero cada vez más digitalizado y automatizado.

  • Facultad
    Ingeniería (Comillas ICAI)
  • Idiomas
    Español
  • Certificación
    Títulos propios
  • Fecha de inicio
    01/09/2025

¿Tienes dudas?

Si necesitas más información puedes rellenar el siguiente formulario y recibirás información de este programa.

A person analyzing financial markets on multiple computer screens.

¿Por qué estudiar la Microcredencial?

La automatización está revolucionando los mercados financieros, y el trading algorítmico se ha convertido en una herramienta esencial para las firmas de inversión que buscan mantenerse competitivas. La Microcredencial en Trading Algorítmico, desarrollada en colaboración con expertos del Máster en Tecnologías Financieras de Comillas ICAI y respaldada por empresas líderes como BBVA y NTT Data, ofrece una oportunidad invaluable para aquellos que desean especializarse en este campo en rápida expansión.

Este programa capacita a los estudiantes para diseñar e implementar estrategias de trading algorítmico utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning y análisis de datos financieros. Estas habilidades son altamente demandadas en un mercado laboral donde la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones informadas en tiempo real puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.

Estudiar esta microcredencial proporcionará a los estudiantes una ventaja competitiva significativa, permitiéndoles adquirir competencias clave en el uso de tecnologías avanzadas que son esenciales en el panorama financiero actual. Con la demanda creciente de profesionales capacitados en trading algorítmico, esta formación garantiza numerosas oportunidades laborales y una carrera exitosa en un sector en constante evolución.

Metodología

Clase magistral y presentaciones generales. Exposición de los principales conceptos y procedimientos mediante la explicación por parte del profesor. 

Presentación de casos a resolver por parte del profesor y los alumnos de forma cooperativa.


Plan de estudios

Proceso de admisión

Sigue todos los pasos de nuestro proceso de admisión y conviértete en estudiante de Comillas

01

Solicitar admisión

Rellena el formulario con tus datos y aporta los documentos acreditativos del cumplimiento de los requisitos de acceso.

02

Validación

Secretaría General revisará la documentación y se te comunicará la validación.

03

Entrevista

Los candidatos realizarán las entrevistas de acceso.

04

Resolución

Te comunicaremos si has sido admitido.

05

Matriculación

Serás oficialmente un estudiante de Comillas.

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  • 05

    Matriculación

    Serás oficialmente un estudiante de Comillas.

Comillas ICAI

Calle Alberto Aguilera, 25.

La tradición de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) en la formación de ingenieros comienza en Madrid en 1908. En la actualidad, Comillas ICAI es una escuela politécnica cuya actividad académica se centra en Ingeniería Industrial y de Telecomunicación.

Estudios relacionados

  • Empresarial, Ingeniería
  • Másteres propios
  • Español
  • (60 ECTS)
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  • Máster Oficial + Máster Propio
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  • 2 años (148.5 ECTS)
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  • Títulos propios

Preguntas frecuentes

  • Debido a que los estudios de Comillas tienen una alta demanda y a que las plazas están limitadas, hay que seleccionar a los mejores candidatos con pruebas de admisión.

  • Cada clase tiene su tutor, cuya función es integrar al alumno en el grupo y prestar atención a su adecuado rendimiento académico. Además, en Comillas el sistema docente se distingue, entre otras características, por la atención personalizada y la relación fluida y permanente entre profesores y alumnos.

  • El sistema de enseñanza de Comillas está especialmente orientado a la relación con la realidad de las empresas, instituciones y organismos y del ejercicio profesional. El Servicio de Orientación en Carreras Profesionales, Prácticas y Empleo (OPE) se encarga de facilitar a los alumnos la realización de prácticas relacionadas con sus estudios para enriquecer su formación. En el curso 2022-23, se gestionaron 7.101 prácticas de alumnos en empresas.

  • El Servicio de Orientación en Carreras Profesionales, Prácticas y Empleo (OPE) es el servicio de la universidad dedicado a informar, orientar y colaborar en la inserción en el mercado laboral de los recién titulados o en la proyección de la carrera profesional de egresados de Comillas, para ello dispone de una herramienta on-line que pone en relación directamente a los candidatos con 8.302 empresas con las que Comillas mantiene relación. Durante el curso 2022-23 se gestionaron 1.542 ofertas de empleo. Del total de titulados de la promoción 2021, el 92% está ocupado, bien trabajando o ampliando estudios, en los seis meses siguientes a la terminación de sus estudios.

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    Chica con un móvil